技术特性
VexDB 在兼容关系型数据库特性的同时，通过以下技术特性，为 AI 应用的开发与落地提供了可靠的向量数据管理解决方案。
多种索引算法支持
- VexDB 适配了通用索引扫描的 ANN（近似最近邻）查询。
- VexDB 实现了向量数据查询计划生成与索引选择能力的增强。
- VexDB 支持多种基于磁盘的向量索引结构，在保证 ACID 特性的同时，实现向量数据的高性能检索。
索引算法优化
VexDB 在处理大规模向量数据的相似性搜索时，创新性地实现了一种高效的基于磁盘的向量图索引 Graph Index。该索引结合了 HNSW 的层次化管理特点和 DiskANN 的磁盘存储优势，确保了查询的高效性，并提升了数据和查询的可靠性。
单个索引通过最新的量化和分层分片索引技术，能够支持高达十亿级数据的高效存储与查询。
高效向量检索
- VexDB 支持并行索引构建和扫描，通过并行化技术将查询时延降低了两倍以上；它还适配了多种 CPU 处理器架构的 SIMD 指令集，加速了距离计算性能，提升超过三倍，并支持自适应代码选择技术，实现了一次编译，多平台运行。
- VexDB 使用自适应算法来决定是否可以提前终止检索，从而将检索速度提升了 40%。与业界流行产品的相比，VexDB 在相同的环境和数据集上展现了超过 50% 的吞吐性能优势。
动态索引维护框架
- 引入页面整理机制，有效解决频繁更新场景下索引质量降低的问题。
- 智能控制索引膨胀，从而节省存储资源。
简单高效的管理方式
- 具备完备的日志体系，为每种基于磁盘的向量索引结构设计了专用的日志类型。
- 通过标准数据库驱动支持多语言应用接入，提供完善的数据库服务能力。
