版本发布说明
通过阅读本节内容,您可以了解 VexDB 各版本的新功能与特性优化,以及错误修复情况等。建议您定期访问此页面以了解更新信息。
VexDB V3.0.0.1
发布日期
2025 年 11 月 11 日
新特性
Graph_Index索引增强
- Graph_Index索引支持PQ量化和RaBitQ量化,通过新增的索引构建参数quantizer指定量化方法。通过向量量化技术能够将高维向量压缩成紧凑的编码,从而实现更快速的近似最近邻搜索,并减少索引的磁盘和内存占用。
- Graph_Index索引支持并行vacuum,单个索引vacuum并行度受索引构建参数parallel_workers控制。
全文检索索引增强
- 全文检索索引fulltext支持GLOBAL全局分区索引。创建fulltext索引语句不指定 LOCAL/GLOBAL 关键字时,默认创建为 GLOBAL 索引。
- 全文检索索引fulltext的@~@查询条件新增查询参数BOOST和MINIMUM_SHOULD_MATCH,分别表示查询评分权重系数和分词匹配个数。
- 新增支持分词函数bm25_query_tokenize,函数返回包括扩展分词关键字在内的字符串分词结果。
支持索引状态信息查询
- 新增用于检查索引状态的函数index_inspect。调用函数将输出指定索引的内部结构信息。支持的索引类型包括Graph_Index(HNSW)、fulltext、DiskANN。
配套工具/驱动信息
| 工具/驱动 | 版本 |
|---|---|
| HAS | V3.5.2 |
| JDBC | V2.13 |
| vexdb-psycopg2驱动 | V1.1.0 |
| pyvector-vexdb扩展包 | V1.0.2 |
问题修复
- 修复了并发业务场景下,重启数据库集群后主备数据文件不一致的问题。
- 修复了VexDB商业版在PG兼容模式下,创建带WHERE条件的IVFPQ局部索引时出现数据库宕机的问题。
