floatvector 类型

VexDB 支持 floatvector 类型，用于存储浮点类型的向量数据。每个向量是一个固定长度的数组，可以存储机器学习模型的嵌入向量、图像特征、文本的词嵌入等。

CREATE TABLE items (
id SERIAL PRIMARY KEY,
embedding floatvector(128) -- 存储一个 128 维的向量
);

• 一个表可以包含1个或者多个floatvector字段。
• 创建 floatvector 类型时，需要指定向量的维度，例如 floatvector(128) 表示每个向量有 128 个元素。目前支持的向量维度取值范围为1,16384。

类型转换

• array -> floatvector

  SELECT ARRAY[1,1,1]::floatvector;
  

• string ->floatvector

  SELECT '[1,1,1]'::floatvector;
  

• text /char(n) / nchar(n)/ varchar(n) / nvarchar(n) / clob / bpchar -> floatvector

  SELECT '[1.0]'::text::floatvector AS vector_example;
  SELECT '[1.0]'::char(5)::floatvector AS vector_example;
  SELECT '[1.0]'::nchar(5)::floatvector AS vector_example;
  SELECT '[1.0]'::varchar(5)::floatvector AS vector_example;
  SELECT '[1.0]'::nvarchar(5)::floatvector AS vector_example;
  SELECT '[1.0]'::clob::floatvector AS vector_example;
  SELECT '[1.0]'::bpchar(5)::floatvector AS vector_example;
  

示例

1. 创建一个含向量列的新表。

   CREATE TABLE items (id bigserial PRIMARY KEY, embedding floatvector(3));
   

2. 插入向量数据。

   INSERT INTO items (embedding) VALUES ('[1,2,3]'), ('[4,5,6]');
   

3. UPSERT 向量数据。

   INSERT INTO items (id, embedding)
   VALUES
   (1, '[1, 2, 4]'),
   (2, '[4, 5, 7]')
   ON CONFLICT (id)
   DO UPDATE SET embedding = EXCLUDED.embedding;
   

4. 更新向量数据。

   UPDATE items SET embedding = '[1, 2, 8]' WHERE id =1;
   

5. 删除向量数据。

   DELETE FROM items WHERE id =1;
   

6. 向己存在的表中添加一个向量列。

   ALTER TABLE items ADD COLUMN embedding1 floatvector (3);